MIND-CLARITY

Fecha de inicio: 14 de agosto de 2025

Fecha de fin: 31 de julio de 2027

Grant agreement ID: 101206575

Detección de enfermedades mentales y evaluación clínica con interpretabilidad fiable.

La salud mental representa una gran preocupación en la mayoría de los países, y un buen diagnóstico es una tarea difícil. Un sistema fiable para evaluar los trastornos mentales es crucial para ayudar a clínicos y pacientes a obtener diagnósticos y tratamientos precisos. 

La investigación ha demostrado desde hace tiempo que ciertas características vocales están vinculadas a los trastornos de salud mental, lo que permite que un modelo de aprendizaje automático aprenda a clasificar diferentes trastornos mentales a partir de la voz. La inteligencia artificial (IA) ha proporcionado excelentes respuestas en el diagnóstico de enfermedades mentales hasta el momento, pero, sorprendentemente, a menudo funciona como una "caja negra" que no permite comprender cómo toma sus decisiones. Esto hace imprescindible realizar un estudio exhaustivo del sistema para lograr equidad, explicabilidad y confiabilidad.

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo de IA de código abierto, explicable y transparente, que pueda diferenciar entre diversas enfermedades mentales utilizando grabaciones de voz de un paciente, contribuyendo al estudio, análisis y comprensión del problema, proporcionando mayor interpretabilidad, seguridad y capacidad de extrapolación. El proyecto se dividirá en tres etapas: curación del conjunto de datos, desarrollo del sistema y análisis exhaustivo de explicabilidad y equidad. Sistema. Esta herramienta no sustituye el diagnóstico clínico, sino que busca ayudar a los profesionales a tomar decisiones en casos dudosos mediante pruebas no invasivas, económicas y sencillas que el paciente o su familia pueden realizar con un teléfono móvil para un seguimiento diario.

Se trata de un proyecto multidisciplinar que combina ciencias de la salud, aprendizaje automático y modelado matemático. Este proyecto también pretende compartir conocimientos con la organización anfitriona y capacitar al candidato en metodologías avanzadas. Los resultados podrían mejorar sustancialmente la eficacia del diagnóstico en salud mental. Este proyecto se alinea con la estrategia de la UE para la protección de la salud pública.

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