INSIDE-HEART

INSIDE-HEART reúne a universidades, empresas y hospitales de países (Italia, Finlandia, Francia, Israel, Países Bajos, España y Suecia) con el objetivo principal de establecer una red multidisciplinar para abordar el diseño y la validación en fase temprana de biomarcadores digitales, dirigidos específicamente al diagnóstico de arritmias supraventriculares (SVA) y su potencial asociado para la evaluación de riesgos adversos, mediante la combinación conjunta de procesamiento de señales, inteligencia artificial y dispositivos no clínicos. Esto se logrará realizando una investigación de excelencia a través de una formación doctoral única "sin paredes" entre entidades académicas, industriales y clínicas expertas en el campo.

La naturaleza compuesta de la red INSIDE-HEART garantiza una infraestructura de formación e investigación altamente cualificada para el objetivo específico, que pretende generar un nuevo perfil de investigador con experiencia multisectorial capaz de llenar el vacío existente, es decir, la ausencia de biomarcadores digitales para los SVA se estiman de forma fiable con dispositivos no clínicos, teniendo en cuenta la investigación básica, las necesidades clínicas y los intereses comerciales. La investigación y la capacitación están diseñadas para considerar aspectos relevantes como la preocupación pública por la gestión de datos privados, el género y la ética relacionados con los SVA, todo de acuerdo con los principios de Investigación e Innovación Responsables y las prácticas de Ciencia Abierta.

Todas las actividades de INSIDE-HEART están diseñadas para buscar la innovación en tres dominios:

i) Dominio educativo: mediante la implementación de un nuevo paradigma multisectorial de formación de doctorado para formar investigadores profesionales modernos con competencias cruzadas en el campo y capaces de acelerar la traducción desde la ciencia básica hasta el mercado y las clínicas.

ii) Dominio de las ciencias básicas: produciendo nuevos conocimientos sobre biomarcadores digitales mediante un enfoque multisectorial para explorar los aspectos complejos relacionados con los SVA.

iii) Dominio tecnológico: mediante el desarrollo de nuevas metodologías basadas en datos y modelos para calcular biomarcadores digitales y respaldar la decisión clínica.

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