Fecha de inicio: 1 de agosto de 2026

Fecha de fin: 31 de julio de 2031

Grant agreement ID: 101264273

Existe un amplio consenso en la comunidad de inteligencia artificial (IA) en que, si bien se han logrado grandes avances en el ámbito de la inteligencia verbal gracias a los grandes modelos de lenguaje, dicho progreso se estancará si la IA no logra comprender los fundamentos físicos del mundo. Para que una IA comprenda el mundo, es necesario desarrollar una inteligencia artificial espacial. Por IA espacial entendemos aquella capaz de comprender e interactuar con entornos físicos tridimensionales.

El objetivo de la investigación propuesta es desarrollar una IA espacial que, lejos de restar valor a siglos de conocimiento científico sobre el comportamiento de nuestro mundo, lo incorpore, dando así lugar a una nueva disciplina: la IA espacial informada por la física. La simulación basada en el aprendizaje, fundamentada en la mecánica computacional, impulsará la comprensión de la escena física. Con este fin, PHYSIA desarrollará una IA capaz de construir desde cero gemelos digitales de los objetos presentes en la escena mediante visión artificial. El aprovechamiento ventajoso de las leyes de la física —a través de sesgos inductivos, geométricos y de aprendizaje— permitirá que los modelos generados sean predictivos y de gran precisión.

A su vez, una inteligencia artificial generativa que comprenda el funcionamiento físico del mundo facilitará formas inéditas de crear y diseñar nuevos productos y procesos. Una nueva generación de redes generativas antagónicas informadas por la física permitirá crear una nueva metodología de diseño generativo.

Asimismo, una vez que la IA comprenda cómo funciona el mundo, será posible crear mundos sintéticos que se comporten como el nuestro (dando lugar al metaverso industrial) o aprovechar nuevas formas de realidad extendida para transmitir conocimientos a los ingenieros mediante métodos aún inexplorados. La realidad simulada (visual y háptica) podrá interactuar con la realidad física, permitiéndonos explorar cómo interactúan los nuevos diseños con el mundo real sin necesidad de un prototipo físico.

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